Photo-Sketching 一个能将照片的轮廓识别出来并将其转化为“速写”型图像的开源模块。

　　这个项目推荐大家直接用Anaconda进行环境的构建和开发：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，因为作者提供了一个 environment.yml 文件，你只需要输入以下命令，就能一键安装环境和依赖：

　　此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写像这样的小型Python项目：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

　　作者使用的是谷歌硬盘，如果你无法科学上网，可以使用我提供的完整源代码+预训练模型，在 **Python实用宝典 **公众号后台回复：**sketch **即可获取。

　　修改完脚本后，打开命令行/终端，输入以下命令，就会将你 PhotoSketchexamples 目录下的文件转化为“速写”。

　　可以看到效果其实不是非常好，由于是作者预训练的模型，所以效果不好也正常，如果大家需要的话，可以自己针对性地拿一些图像训练模型，并针对性地做识别，这样做效果才是最好的。

　　当然训练过程肯定没这么简单，你会遇到不少问题，但是我相信大部分都是存放图片的目录结构上的问题，大家如果有兴趣可以动手试试。

　　50.png (17.95 KB, 下载次数: 0)下载附件保存到相册 昨天 19:09 上传信号滤波器1一是如何有一个高通滤波器和一个低通滤波器串联而来的，怎样才能将该图

　　AD13，而不会出现提示Onlin DRC primitive,一直在跑，不停的跑。难道 是计算机运算不过来。无语呀！ 最终也没有完全 转换过来,PCB板的样图是出现了，但是一直停在那里动不去了........

　　WORD文档的步骤 操作步骤 ：1.确保电脑上已经正确安装了如下软件：Acrobat 或 Acrobat Reader、Office XP 或 Office

　　欧拉角： 1. 初始姿态的四元数（w，x，y，z）=（1，0，0，0） 命名为A（四元数初值） 2. 读取3轴陀螺仪当前时刻的Yaw，Pitch，Roll角速度，乘以上次计算以来

　　欧拉角 /

　　代码为流程图 /

　　电能的装置。 这些形式的能包括我们已知的所有能量形式，例如化学能、机械能、太阳能等。 电源通过将这些形式的能

　　”型图像的开源模块。 这个模块的使用也相对简单，下面给大家带上全方面的教程： 1.准备 开始之前，你要确保

　　” /

　　差分滤波器设计 /

　　【紫光同创盘古PGX-Nano教程】——（盘古PGX-Nano开发板/PG2L50H_MBG324第二章）按键消抖实验例程