龙年春节前，不少“重头戏”已经开场：马斯克晒出了特斯拉人形机器人Optimus（擎天柱）行走的视频；苹果Vision Pro的正式发售，让“元宇宙”再次回到人们视野；美国政府对中国大模型厂商使用云端算力训练的限制再度提升，算力之争将持续全年；AI PC&AI Phone走红CES，智能终端将迎来一次新的定位跃迁；“出海”成为行业共同关键词，新能源车打响头炮，闻名于世的不再是“Made in China”（中国制造）,而是“Chinese Brand”（中国品牌）⋯⋯
2023年，疫情的影响带着惯性，让很多人感受到“寒意”，然而，于第四季度开始，复苏的萌芽开始出现，人工智能等新质生产力的发力，也将加速驱散寒意。
今年是龙年，司水布雨是古人对龙的期盼，展望2024，希望中国经济在“东风化雨”中延续复苏，全球此轮“复苏—繁荣—滞胀—衰退”周期结束，科技互联网产业发展迎来新利好。
像龙一样自如地游走在天空之中，具有超群的能力和至高的地位。形容事业蒸蒸日上，具有广阔的前景，无限的潜力。
AI无疑是2023年科技圈的顶流，大模型就像飞龙一般游走在海内外。龙年，互联网大厂仍将投身于大模型，千行百业仍将用大模型重塑产业，不仅科技圈无法绕开AI，普通老百姓也不得不正视AI。AI从改造你的PC、手机开始，重塑一切，大模型将“沉浸式”进入工作与生活。然而，焦虑步步逼近：“我会被AI淘汰吗？”
去年，我们曾用“见兔放鹰”预测AI在2023年的发展趋势，AI进入先有场景（兔）再放技术（鹰）的“精准打击年”，AI绘画、对话式AI等应用将以惊人的速度走入寻常百姓家，AI大厂着手生成式AI（AIGC）的“军备竞赛”，开启规模化、大众化的新十年。
如今回望，兔年的确如预测一般，成为AIGC真正元年，以迅雷不及掩耳之势引爆一个个行业。那么，在接下来的龙年，AIGC将迎来真正爆发，冲击城市和职场，改造手机和生产力工具。
先看AI世界领军团队的动向。《Nature》杂志预测，OpenAI将在2024年发布ChatGPT下一代模型GPT-5，而它的主要竞争对手Google也将在2024年发布AlphaFold新版本，为药物设计和发现开辟新的可能性。
GPT-5被认为是一个危险的存在，它可能会拥有长期记忆，从而演变成自我意识，这对监管来说，将会是一个巨大的挑战。
从技术层面来看， GPT-5的一大技术突破是多模态，支持视频和音频等媒体形式的输入和输出。2月16日，OpenAI在深夜扔出深水炸弹，发布首个文生视频大模型Sora，从demo水平来看，或有可能颠覆视频和电影的制作。
国内虽早有文生视频的大模型应用，但从成片效果来看，国内通用大模型参与者仍旧处在追赶的路上。科大讯飞预计在2024年上半年全面赶超GPT-4，商汤近日宣布其语言大模型SenseChat V4的综合评测成绩比肩GPT-4。
我们应该看到差距，国内在小样本快速训练、多模态深度学习训练、超复杂深度理解等方面有所欠缺，还没能达到GPT-4最好水平。
国内大模型产业到底差在哪里？当前最紧急的是缺算力，中期要解决的是缺人才，未来最大的挑战是缺数据。
一线年底，上海大规模发放“算力券”，给予算力提供方和使用者补贴，要建设一张自主可控的算力网络，来解决算力短缺这一燃眉之急。同时，上海将重点支持大模型相关紧缺技能人才落户写进了“人工智能大模型发展十一条措施”。
新的一年，更多中型城市、更多传统产业会卷入大模型浪潮中，谁能尽快解答算力、数据、人才这三道难题，谁就能更快地站上人工智能的高地。从城市到国家，大模型将成为技术竞合的焦点。
麦肯锡预计，2030年中国对AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，人才缺口将达400万人。而据智联招聘2023年报告显示，人工智能工程师的平均招聘月薪跃居职业榜首位，高达22788元。
高端AI人才短缺的另一面，是AIGC将替代越来越多的高学历白领，麦肯锡的预测是2030年到2060年间，一半职业将被AI取代。但这必然是一个不可逆转的趋势，AI每年将为全球经济带来2.6~4.4万亿美元的增长，相当于每年贡献一个英国的GDP。
从2024年开始，普通人的AI焦虑必然会加重，因为大模型将从对话式AI演变为多模态的生产力工具，AI将重塑手机、PC等硬件生态，将手机里的App改造一遍，特别是办公这个方向，AI帮忙做PPT、处理数据都将不在话下，会让绝大部分白领感受到巨大的危机。
如何应对？中国科学院院士何积丰曾说过：“把AI视为一种武器，这件武器，你能用，别人也能用，我们的对手不是武器本身，而是其他拿着武器的人。”与其受飞龙在天的威慑，不如从使用AIGC工具开始，逐渐成为控制AI的人。
AI大模型的兴起，进一步激发了对高性能算力的迫切需求。算力正成为新型能源，如同当初的电力。各领域对于算力的共性需求，将推动算力总规模爆发式增长，超算、智算的需求快速提升。2024年，算力需求将依然是全球共同的线年，算力成为全球数字化转型与产业变革的核心驱动力。随着人工智能技术的迅猛发展，算力的重要性愈发突出。这一年，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二，算力规模近5年年均增速近30%。这只看不见的“手”正在将万物推入智能化时代。
然而，2023年底，美国宣布再度升级禁令，对华禁售A800及H800芯片，为本就动荡不安的国内算力市场带来了新挑战。面对这一挑战，国内大厂展现出长远的眼光和充足的备货量，而中小厂商则积极融资、增加成本，或尝试转型垂直领域。
在这样的背景下，我国算力市场依旧充满活力，各地政策频出。目前，“东数西算”工程正在稳步推进，8个国家算力枢纽节点建设已全部开工，10个国家数据中心集群同步布局。西部地区新开工建设的数据中心项目数量稳步增长，我国算力集聚效应初步显现。
尽管我国算力基础设施发展成效显著，但与推动数字经济与实体经济深度融合、实现经济社会高质量发展的目标任务相比，与应对国际市场激烈竞争的要求相比，仍有一定差距。业内人士指出，当前推动我国算力基础设施高质量发展，最需要解决的是算力供给不足与算力需求迫切之间的矛盾，需要大量建设电路基础设施，以保障各行业对智算中心的需求。
2023年10月，工信部和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，将中国的算力发展提到了新的高度。该计划从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四方面提出，到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。
展望2024年，可以预见的是，算力领域将继续保持虎啸龙吟的发展态势。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展，智能算力将成为算力市场的主导力量。工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域将进一步深化与算力的融合，打造更多应用标杆。
同时，2024年，美国对于中国的算力“钳制”将愈演愈烈。今年初，美国商务部突然发布《采取额外步骤，以处理严重恶意网络活动方面的国家紧急情况》，目的是阻止中国用户使用亚马逊云服务（AWS）、微软云服务（Azure）等平台进行大规模人工智能（AI）模型的训练。
这意味着，中国人工智能企业获得英伟达智能算力的可能性越来越低，但同时也将推动国产算力芯片加速构筑生态和落地应用，目前来看，阿里云、华为云、天翼云、腾讯云、百度等国内云商都在积极采购国产算力。此外，除了训练算力之外，随着AI应用的逐步繁荣，推理需要的算力将直线上升，在这方面，国产算力具有比较明显的供应优势。
2024年，由芯片战争引发的“算力风暴”仍将进行，甚至仍有升级的可能。除了胜利，中国没有退路。
2024年，随着PC和智能终端需求的逐步复苏，以及市场对AI芯片、新能源汽车行业的强劲需求，芯片行业极有可能回归增长态势。
2023年，芯片行业遭遇极大挑战，裁员、砍单、减产，营收下降。研究机构Counterpoint公布的数据显示，2023年全球芯片行业总营收约为5213亿美元，同比下滑8.8%。但对于2024年，多家研究机构出奇一致地乐观预测：德勤预测2024年全球芯片市场收入增幅可达7.5%，达到创纪录的6130亿美元，成为自2018年以来的最强劲增长；另一家调查机构Gartner更为乐观——2024年全球芯片市场将达到6309亿美元。
半导体是典型的周期行业，在跌入谷底之后，整体复苏的信号已经发出。国际半导体产业协会(SEMI)提到，2023年全球晶圆厂设备支出将同比下降15%，但2024年将反弹15%，达到970亿美元。这意味着芯片产业链各环节正努力调整库存，为市场复苏做好准备。
当然，最受人关注的依然是生成式人工智能芯片的增长。AMD报告显示，2023年整个人工智能芯片市场规模会达450亿美元左右，预计2027年将增长到4000亿美元，2023年~2027年复合增速超过70%。这其中，英伟达肯定笑傲群雄，据其财报预估，2024年，光英伟达一家的数据中心业务的收入将达到 460 亿美元。
不过，谷歌、Meta、AWS等人工智能巨头也不再甘心将大把现金向英伟达双手送上，纷纷开始自研芯片，Meta计划今年部署一款新版本的人工智能（AI）芯片。
回到中国，作为全球芯片市场最大消费国，2024年国内芯片行业增长速度将高于全球市场。SEMI公布的《2024年全球晶圆厂预测报告》指出，中国2024年晶圆产能将以13％的增长率居全球之冠，预期中国全年新投产18座新晶圆厂，每月产能将从760万片增长至860万片。
不过，与国际市场环境较为不同的是，中国除了生成式人工智能之外，汽车电子市场也是中国芯片行业向上的重要增长点。得益于2023年中国汽车出口首次超越日本位居全球第一，2024年中国芯片行业在汽车电子细分市场的营收增长预计为21%，达到86亿美元。
从制程工艺上看，中国晶圆代工投资的重点继续放在成熟技术上，这固然与全球市场需求相关，28nm芯片是当前市场需求最旺盛的制程节点，被广泛应用于移动通信、工业自动化、汽车电子、物联网等众多领域，但同时也要看到，在更为先进的7nm及以下制程工艺，中国还有相当差距。
2023年，华为 Mate 60的“横空出世”，让国人看到中国新片制程工艺突破的可能，但不可否认，产能仍然有着巨大的瓶颈。2024年，希望中国芯片产业带来更多惊喜，以更多原创性技术跨越“中等技术陷阱”，推动中国制造从大变强。
2024年，5G将迎来商用5周年的关键节点，中国5G线G用户占比和网络接入流量占比将双双超越50%关口。以新型工业化为新质生产力主阵地，5G的B端融合应用将实现跨越式发展；5G-A接过接力棒，开启双万兆城市建设进行时，中国5G气宇轩昂地站上世界舞台。
经过5年发展，“用好5G”成为当前最紧迫的一关。工业和信息化部表示，截至2023年底，5G移动电线亿户，占移动电线G用户占比和网络接入流量占比将在2024年双双突破50%的关口。这是两个关键指标，直接反映出用户使用5G的水平。
横向对比，比中国早两个月商用5G的韩国，早在2022年底达到70%的5G网络接入流量占比，但同一时间，韩国5G用户占比只有三分之一，也就是说，三分之一的用户使用了70%的流量。
VR和AR一直是韩国5G应用的中流砥柱，而最近，韩国将更多重心移向5G轻量化（RedCap。
